Saltar al contenido

Bienvenida
1. Small Data y Big Data: la evolución del periodismo de datos
2. Conceptos fundamentales: wobbing, scraping, crowdsourcing
2.1 Metodología para el periodismo de datos
3. ¿Por qué importa la estadística?
3.1 Media, mediana, moda y otras medidas de resumen
3.2 Cómo leer una ficha técnica
3.3 Correlación no es causalidad
3.4 Diferencias estadísticamente significativas
3.5 Gráficos que grafiquen… ¡¡Por favor!!
3.6 Inmigración venezolana
4 Periodismo se escribe con «R»
4.1 «R» para periodistas
5. Fake News
5.1 Metodologías y herramientas de Fact Checking
6. Nuevas narrativas para los datos
7. Big Data y Algoritmos: peligroso entusiasmo de la prensa chilena
8. Periodismo de datos en Chile: 24Data
9. Videos
Agradecimientos
Consultor de datos
Equipo

Próximos capítulos

Reproductibilidad: Un nuevo código de ética para el periodismo
Panama Papers: periodismo y big data

Web construida con WordPress.com.